加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究团队联合弗吉尼亚大学、谷歌和纽约大学的研究者，发表了一项关于AI内容审核的重要研究。这项研究不仅揭示了现有毒性检测模型的局限性，还提出了新的数据集和方法，以更准确地识别和处理有毒害性的言论。

目前的人工智能内容审核系统就像一个只听取了部分意见的法官，在判断什么内容有毒害性时，往往忽略了那些真正受到攻击的群体的声音。这就好比在讨论某种食物是否过敏时，却不去询问真正对这种食物过敏的人的意见。研究团队发现，现有的毒性检测模型通常将来自不同背景的 ...

偏头痛可能难以预测且严重干扰生活，但凭借正确的知识和个性化护理，它不必主宰您的生活。通过了解诱因、识别早期预警信号、探索 UCLA Health ...

大象新闻记者 王海妹 刘迪文（实习） 美国加州洛杉矶的山火仍然在持续。大象新闻采访到美国南加州大学研究生宜君，她说，同学们都在密切关注 ...

虎扑03月23日讯 近日，UCLA主教练米克-罗克宁在接受采访时提到了库珀-弗拉格。米克-罗克宁表示：“除非你是迈克尔-乔丹或库珀-弗拉格，否则人们 ...