Hugging Face首席研究科学家Remi Cadene表示:"Pi0是 最先 进的视觉语言动作模型，它能将自然语言命令直接转化为自主行为。"模型现已在Hugging Face平台开源，开发者只需几行代码即可调用。

近日，Hugging Face 与 Physical Intelligence 联合推出了 “Pi0”（Pi-Zero），这是首个将自然语言命令直接转化为物理动作的基础模型。这一创新性发布吸引了广泛关注，Hugging Face 的首席研究科学家 Remi Cadene 在社交媒体上宣布，“ Pi0是 最先 进的视觉语言动作模型，能够将自然语言命令转化为自主行为。” ...

今年无疑是开源人工智能的元年，DeepSeek R1 LLM的推出极具颠覆性，让 OpenAI 的 o1 优势不复存在，而现在，Hugging Face 正在一个名为"开放深度研究"的项目上取得重大进展，该项目旨在使用开源工具复制 ChatGPT ...

IT之家 1 月 26 日消息，Hugging Face 发布了两款全新多模态模型 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M， 其中 SmolVLM-256M 号称是世界上最小的视觉语言模型（Video Language Model） 。

在内部评估中，Hugging Face 将 SmolVLM-256M 与其 18 个月前发布的一个拥有 800 亿参数的多模态模型进行了比较。在超过半数的基准测试中，前者获得了更高的分数。在一个名为 MathVista ...

Hugging Face平台近日宣布了一项重大进展，推出了两款专为算力受限设备设计的轻量级AI模型——SmolVLM-256M-Instruct与SmolVLM-500M-Instruct。这两款模型的问世，标志着在资源有限的环境下，AI性能发挥将迈入新阶段。 早在去年11月，Hugging Face就已推出了仅有20亿参数的SmolVLM AI视觉语言模型，该模型因其极低的内存占用而在同类产品中 ...

在人工智能技术快速发展的今天，如何在算力有限的设备上实现高效的AI应用，成为了业界关注的热点话题。2025年1月23日，Hugging ...

本次推出的 SmolVLM-256M-Instruct 仅有 2.56 亿参数，是有史以来发布的最小视觉语言模型，可以在内存低于 1GB 的 PC 上运行，提供卓越的性能输出。 SmolVLM-500M-Instruct 仅有 5 亿参数，主要针对硬件资源限制，帮助开发者迎接大规模数据分析挑战，实现 AI 处理效率和可访问性的突破。

近日，苹果公司在屏下Face ID技术方面取得了重大突破，为其iPhone设备的全面屏设计铺平了道路。截至目前，苹果使用的药丸屏设计在一定程度上妨碍了用户体验，而新的专利显示，苹果即将推出一种解决方案，使得这一设计理念进入新的阶段。