在多模态大语言模型（MLLMs）应用日益多元化的今天，对模型深度理解和分析人类意图的需求愈发迫切。尽管强化学习（RL）在增强大语言模型（LLMs）的推理能力方面已展现出巨大潜力，但将其有效应用于复杂的多模态数据和格式仍面临诸多挑战。 为彻底解决这些痛点，阿里巴巴通义实验室团队推出 HumanOmniV2 ，强调模型必须在对多模态输入 全局上下文有清晰理解 ...

这项研究由印度理工学院卡拉格普尔分校的Aniruddha Roy、Pretam Ray、Abhilash Nandy、Somak Aditya和Pawan Goyal团队共同完成，发表于2025年5月10日的arXiv预印本平台（论文编号：arXiv ...