李萌表示，对于大模型的业界开发者来说，如果只做工程等于是必死无疑。因为，大模型不仅需要工程能力，还需要学术研究能力。而对于没有太多 GPU 的学界来说，基于 DeepSeek 同样能有很多研究方向值得探索。

【新智元导读】一场改写AI历史的震撼对决正在上演！就在昨天，当DeepSeek R1还在用「降维打击」重构AI格局时，OpenAI王者回归之作o3-mini已悄然降临，用实力证明——王者，从未离场！

2025 年初，DeepSeek 凭借一系列模型的发布在全球 AI 领域引发轰动，其发展动态不仅牵动着行业从业者的目光，也引发了资本市场的波动。目前英伟达、亚马逊、微软等相继表态，采用DeepSeek模型。

Janus-Pro通过创新架构实现多模态能力突破。Janus-Pro通过将视觉编码解耦为单独的路径来解决以前方法的局限性，图像理解使用SigLIP-L提取特征、图像生成通过VQ令牌转换，由统一自回归Transformer进行处理。其7B版本在GenE ...

o1 模型的推出将研究方向从预训练带向了推理层，尽管给大模型「打补丁」的方式取得了一定效果，但无限地通过扩展测试时间计算，就能实现通用人工智能吗？规模能扩展到什么程度？计算资源、时间成本问题如何解决？无限的知识和数据是否意味着大模型具有真实的泛化能力？