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DeepSeek到底是真开源还是假开源?业内人士:已经有足够多细节值得学习
李萌表示,对于大模型的业界开发者来说,如果只做工程等于是必死无疑。因为,大模型不仅需要工程能力,还需要学术研究能力。而对于没有太多 GPU 的学界来说,基于 DeepSeek 同样能有很多研究方向值得探索。
17 天
阿里云通义Qwen2.5-Math-PRM:7B模型超越GPT-4o,数学推理新突破
1月16日消息,阿里云通义团队发布了新一代数学推理过程奖励模型——Qwen2.5-Math-PRM。该模型引入了72B与7B两种尺寸,其在推理过程中的表现显著优于现有的开源模型,尤其在推理错误识别方面,7B版本的性能甚至超过了闭源的GPT-4o。这一创新不仅为智能推理提供了新的可能性,也为相关领域的技术进步注入了新的活力。 Qwen2.5-Math-PRM模型的设计旨在解决大型语言模型在处理推理时 ...
10 小时
o3-mini物理推理粉碎DeepSeek R1,OpenAI王者归来!全网最全实测来袭
【新智元导读】一场改写AI历史的震撼对决正在上演!就在昨天,当DeepSeek R1还在用「降维打击」重构AI格局时,OpenAI王者回归之作o3-mini已悄然降临,用实力证明——王者,从未离场!
17 天
阿里云通义推出Qwen2.5-Math-PRM模型与首个推理评估标准
在科技快速发展的今天,阿里云再一次为人工智能领域推陈出新。1月16日,钛媒体App报道了阿里云通义开源了全新的数学推理过程奖励模型——Qwen2.5-Math-PRM。这一模型的推出,标志着在72B与7B尺寸下,其性能远超同类开源过程奖励模型。
IT之家
22 天
微软 rStar-Math 技术登场:小语言 AI 模型数学推理从“不及格”一跃 ...
IT之家1 月 11 日消息,微软亚洲研究院旗下数学和人工智能研究团队昨日(1 月 10 日)发布博文,针对小语言模型,设计并开发了 rStar-Math 技术,专门用于解决数学问题。 和微软之前推出的 Phi-4 不同,rStar-Math 采用蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search)进行推理 ...
腾讯网
16 小时
DeepSeek 影响几何|国君热点研究
Janus-Pro通过创新架构实现多模态能力突破。Janus-Pro通过将视觉编码解耦为单独的路径来解决以前方法的局限性,图像理解使用SigLIP-L提取特征、图像生成通过VQ令牌转换,由统一自回归Transformer进行处理。其7B版本在GenE ...
5 天
当AI成本降低30倍:DeepSeek-R1如何重塑AI行业
DeepSeek-R1 的发布及其引发的全球复现热潮,正在从根本上改变 AI 产业的格局。这种改变首先体现在开发成本上。R1 将每百万 token 的价格从 o1 的 60 美元降至 2.19 美元,这种近 30 倍的价格差异足以改变企业的 AI ...
腾讯网
16 天
阿里云通义开源全新数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM
多知1月17日消息,通义千问Qwen宣布开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM,包括72B和7B两个版本,将提升大型语言模型(LLMs)在数学推理过程中的可靠性和可信度,自动识别推理过程中的错误,如计算或逻辑错误,这些错误可能导致不正确的结论,即使最终答案正确,也可能削弱模型推理过程的可信度。在识别推理错误步 ...
来自MSN
6 天
全球掀DeepSeek复现狂潮!硅谷巨头神话崩塌,30刀见证啊哈时刻
编辑:编辑部 HYZ 【新智元导读】就在刚刚,网上已经出现了一波复现DeepSeek的狂潮。UC伯克利、港科大、HuggingFace等纷纷成功复现,只用强化学习,没有监督微调,30美元就能见证「啊哈时刻」!全球AI大模型,或许正在进入下一分水岭。
来自MSN
10 天
如何评价 Kimi 发布的多模态推理模型 k1.5?
从技术报告看,K1.5的亮点是真的不少。
2 天
LLM大模型训练工具,小白也能轻松搞定!
支持大语言模型 LLM、多模态图文模型 VLM 的预训练及轻量级微调。XTuner 支持在 8GB 显存下微调 7B 模型,同时也支持多节点跨设备微调更大尺度模型(70B+)。
SHINE
1 天
OpenAI launches "reasoning" model o3-mini
OpenAI on Friday launched a new artificial intelligence (AI) "reasoning" model o3-mini. The company said the newest in the ...
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