过去几年的研究经常提到对篡改图像带来的风险的担忧，尤其是在人工智能 图像编辑框架能够修改现有图像，而不是直接创建它们。 目前提出的针对此类内容的检测系统大多分为两类：第一类是 水印 - 一个 后备方法内置于内容来源和真实性联盟 (C2PA) 正在推广 ...

每位创作者、创业者或战略家都曾感受到“保持领先”的压力。你无休止地滚动屏幕，试图在下一个热门话题迅速走红之前找到它。但事实是，当一个趋势出现在你的推送中时，它已经过时了。 大多数病毒式或流行内容的参与度和相关性都会急剧下降 高峰期的 ...

人工智能正以前所未有的速度改变着各行各业，翻译领域也不例外。随着人工智能驱动的语言模型日益复杂，一个问题不断浮现：人工智能会取代人工翻译吗？在 RWS，我们相信答案显而易见——人工智能永远不会取代人类的专业知识，但它将从根本上改变人类与 ...

As DigiOps与人工智能随着技术的进步，对高效且可扩展的推理解决方案的需求迅速增长。随着企业专注于快速运行模型以进行实时预测，预计人工智能推理很快将变得比训练更重要。这种转变凸显了对强大基础设施的需求，以便以最小的延迟处理大量数据。

随着人工智能 (AI) 在各行各业的重要性日益凸显，AI 模型、数据源和工具之间的集成需求也日益凸显。为了满足这一需求，模型上下文协议 (MCP) 应运而生，成为标准化 AI 连接的关键框架。该协议允许 AI 模型、数据系统和工具高效交互，从而促进顺畅的通信并 ...

到2025年，数据隐私不再只是法律团队和IT部门关注的小问题，而是董事会层面的优先事项，与信任、声誉和长期生存能力直接相关。据Statista称， 75世界人口的百分比如今，个人数据已纳入现代隐私法规的范畴。对于跨国企业，甚至是服务于多个州客户的美国 ...

当前机器学习研究的一个普遍观点是，机器学习本身可以 用于改善AI 数据集注释的质量——尤其是用于视觉语言模型 (VLM) 的图像字幕。这种思路的驱动力在于 成本高人工注释，以及额外的负担 监督注释器性能。 可以说，这相当于 2000 世纪初的人工智能 “下载 ...

点击播放。 尽管 Civit 没有提供确切的数字（错误标记/错误分类并不罕见，这可能会扭曲数据），但名人 AI 模型（主要是 LoRA ...

这是数据安全的里程碑时刻， 的Sentra，云原生数据保护领域的先驱，已经筹集了 B轮融资50亿美元，使其总融资额超过 100 亿美元。本轮融资由基一资本在顶级投资者的持续支持下， 贝西默风险投资合伙人, 泽夫风险投资公司, 标准投资及 慕尼黑再保险。 这项新 ...

Mitchell D. Perry 是 访问，全球最大的私人记录和信息管理公司。Mitchell 拥有超过 25 年的丰富经验，领导公司的企业合规、风险和隐私战略，并在法规合规、风险分析、安全管理、项目和系统开发、政策制定、六西格玛和应急管理等多个相关领域拥有丰富的经验。

安迪·南丁格尔Arteris 产品营销副总裁是一位经验丰富的全球商业领袖，拥有丰富的工程和产品营销背景。他是英国计算机学会和特许营销协会的特许会员，并在高科技行业拥有超过 35 年的经验。 安迪在其职业生涯中担任过各种职务，包括在 Arm 任职 23 年的工程 ...