加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究团队联合弗吉尼亚大学、谷歌和纽约大学的研究者，发表了一项关于AI内容审核的重要研究。这项研究不仅揭示了现有毒性检测模型的局限性，还提出了新的数据集和方法，以更准确地识别和处理有毒害性的言论。

目前的人工智能内容审核系统就像一个只听取了部分意见的法官，在判断什么内容有毒害性时，往往忽略了那些真正受到攻击的群体的声音。这就好比在讨论某种食物是否过敏时，却不去询问真正对这种食物过敏的人的意见。研究团队发现，现有的毒性检测模型通常将来自不同背景的 ...

呼吸监测是评估人体健康状况的关键手段，能早期预警感染、心衰、慢阻肺等疾病。然而，传统呼吸传感技术面临两大挑战：人体呼出气体相对湿度近100%，水汽会干扰压电、电容、摩擦电等传感机制的性能，而增加防水封装层又会降低灵敏度并影响佩戴舒适性；此外，依赖外部 ...

这项由加州大学洛杉矶分校的李宁、张景然、崔贾斯汀三位研究者进行的研究发表于2025年4月，论文标题为"Have we unified image generation and understanding yet? An empirical study ...

偏头痛可能难以预测且严重干扰生活，但凭借正确的知识和个性化护理，它不必主宰您的生活。通过了解诱因、识别早期预警信号、探索 UCLA Health ...

为了解决这些问题，来自 UCLA 和 Meta AI 的研究者提出了一个两阶段后训练框架 d1，从而可以在掩码 dLLM 中进行推理。 在第一阶段，模型在高质量推理轨迹中进行监督微调；在第二即 RL 阶段，研究者引入了用于掩码 dLLM 的新颖策略梯度方法 diffu-GRPO，它利用提出的高效一步（one-step）对数概率估计在 GRPO 的基础上创建。

2025 年冬季加州大学洛杉矶分校（UCLA）将开设一门比较文学课程（comparative literature class），其教材、作业和助教资料均由人工智能生成。

来自 UCLA 人工智能和视觉计算实验室蒋陈凡夫带领，还有港大、浙大、Style3D、CMU、犹他大学以及亚马逊全华人，研究人员提出了一个 VR 系统 VR-GS。其中还看到了一个熟悉的图形学大佬王华民。

《孤独量表 （UCLA Loneliness Scale，简称UCLA）》是一种评估个体孤独感水平的心理测评工具。该量表最早由Daniel Russell于1978年开发，后经过多次修订，成为广泛应用于研究和临床领域的孤独感测量工具。 UCLA孤独量表主要关注个体 ...

当地时间8月4日，加州大学洛杉矶分校（UCLA）表示将与苹果公司合作开展一项为期三年的研究，利用包括iPhone、Apple Watch和Beddit睡眠监控设备在内的苹果技术，将可量化的数据与焦虑症和抑郁症的症状联系起来，帮助改良抑郁症治疗方法。