加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究团队联合弗吉尼亚大学、谷歌和纽约大学的研究者，发表了一项关于AI内容审核的重要研究。这项研究不仅揭示了现有毒性检测模型的局限性，还提出了新的数据集和方法，以更准确地识别和处理有毒害性的言论。

目前的人工智能内容审核系统就像一个只听取了部分意见的法官，在判断什么内容有毒害性时，往往忽略了那些真正受到攻击的群体的声音。这就好比在讨论某种食物是否过敏时，却不去询问真正对这种食物过敏的人的意见。研究团队发现，现有的毒性检测模型通常将来自不同背景的 ...

呼吸监测是评估人体健康状况的关键手段，能早期预警感染、心衰、慢阻肺等疾病。然而，传统呼吸传感技术面临两大挑战：人体呼出气体相对湿度近100%，水汽会干扰压电、电容、摩擦电等传感机制的性能，而增加防水封装层又会降低灵敏度并影响佩戴舒适性；此外，依赖外部 ...